简介¶

plotfig 是一个专为科学数据可视化设计的 Python 库，致力于为认知神经科研工作人员提供高效、易用且美观的图形绘制工具。 该项目基于业界主流的可视化库—— matplotlib、surfplot 和 plotly 开发，融合了三者的强大功能，能够满足神经科学、脑连接组学、相关性分析、矩阵可视化等多种科研场景下的复杂绘图需求。

项目结构¶

项目采用模块化设计，核心代码位于 src/plotfig/ 目录下，包含如下主要功能模块：

• bar.py：条形图绘制，适用于分组数据的对比展示。
• correlation.py：相关性矩阵可视化，便于分析变量间的相关性分布。
• matrix.py：通用矩阵可视化，支持多种配色和注释方式。
• brain_surface.py：脑表面可视化，利用 surfplot 实现三维脑表面图集结构的绘制。
• brain_connection.py：玻璃脑连接可视化，支持复杂的脑网络结构展示。
• circos.py：环状图（Circos）绘制，适合平面展示脑区之间的连接关系。

文档与示例¶

plotfig API 设计简洁，参数灵活，适合科研人员和数据分析师快速集成到自己的数据分析流程中。 其模块化架构便于后续功能扩展和自定义开发。 结合 matplotlib 支持矢量图或高分辨率位图和交互式 HTML 输出，适合论文发表和学术展示。

烫知识：一张图上的所有元素¹。